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Titre
Text copied to clipboard!Analyste de données techniques
Description
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Nous recherchons un Analyste de données techniques capable de transformer des ensembles de données complexes en analyses claires, fiables et directement exploitables par les équipes métier et techniques. Ce poste s’adresse à une personne rigoureuse, curieuse et orientée résolution de problèmes, qui aime travailler à l’intersection de la donnée, de la technologie et de la prise de décision. L’Analyste de données techniques joue un rôle essentiel dans l’identification des tendances, l’amélioration des processus, la qualité des données et la création de tableaux de bord permettant de suivre la performance de produits, de systèmes ou d’opérations.
Dans ce rôle, vous collaborerez avec des ingénieurs, des développeurs, des chefs de produit, des responsables opérationnels et d’autres parties prenantes afin de comprendre les besoins analytiques, structurer les sources de données et produire des recommandations fondées sur des faits. Vous serez amené à manipuler des bases de données, à écrire des requêtes SQL, à nettoyer et valider des données, à automatiser certains rapports et à interpréter des résultats dans un contexte technique. Une bonne compréhension des flux de données, des systèmes applicatifs et des indicateurs de performance sera importante pour réussir.
Le candidat idéal possède une solide capacité d’analyse, une excellente attention au détail et une aisance dans la communication de résultats techniques à des publics variés. Il sait non seulement extraire et modéliser les données, mais aussi raconter une histoire cohérente à partir des chiffres afin d’aider l’entreprise à prendre de meilleures décisions. Une expérience avec des outils de visualisation, des environnements cloud, des scripts d’automatisation ou des plateformes de business intelligence constituera un avantage important.
Vous participerez également à l’amélioration continue des pratiques de gouvernance des données, à la documentation des définitions d’indicateurs, à la détection d’anomalies et à la mise en place de contrôles de qualité. Ce poste demande de l’autonomie, de la méthode et une forte capacité à prioriser dans un environnement dynamique. Vous devrez être capable de passer d’une analyse exploratoire à une recommandation concrète, tout en respectant les standards de sécurité, de confidentialité et de fiabilité des données.
Rejoindre notre équipe, c’est contribuer à des projets à fort impact où la donnée soutient l’innovation, l’optimisation opérationnelle et la stratégie. Si vous aimez résoudre des problèmes complexes, travailler avec des outils techniques et produire des analyses qui influencent réellement les décisions, ce poste vous offrira un environnement stimulant, collaboratif et riche en opportunités de développement professionnel.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Collecter, nettoyer et valider des données provenant de sources multiples
- Écrire et optimiser des requêtes SQL pour extraire des informations pertinentes
- Créer des tableaux de bord et rapports pour le suivi des indicateurs clés
- Analyser les tendances, anomalies et performances des systèmes ou produits
- Collaborer avec les équipes techniques et métier pour définir les besoins en données
- Documenter les sources, transformations et définitions des indicateurs
- Mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence des données
- Automatiser des processus de reporting et d’analyse récurrents
Exigences
Text copied to clipboard!- Diplôme en informatique, statistiques, mathématiques ou domaine connexe
- Expérience en analyse de données dans un environnement technique
- Maîtrise de SQL et bonne compréhension des bases de données relationnelles
- Connaissance d’outils de visualisation comme Power BI, Tableau ou Looker
- Capacité à interpréter des données complexes et à formuler des recommandations
- Compétences en Excel avancé et en manipulation de grands volumes de données
- Connaissance de Python ou R pour l’analyse ou l’automatisation
- Excellentes compétences en communication écrite et orale en français
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Quelle est votre expérience avec SQL dans des environnements de production ?
- Quels outils de visualisation de données avez-vous utilisés régulièrement ?
- Comment assurez-vous la qualité et la fiabilité des données analysées ?
- Pouvez-vous décrire un projet où vos analyses ont influencé une décision importante ?
- Avez-vous déjà travaillé avec des équipes d’ingénierie ou de développement ?
- Quelle est votre expérience en automatisation de rapports ou de processus analytiques ?
